AI搜尋工具的可靠性近年來備受關注，尤其是在其快速發展和廣泛應用的背景下。然而，近期多項外媒實測結果顯示，AI搜尋工具的回覆準確性令人擔憂。高達六成以上的AI工具提供的資訊存在錯誤，甚至付費模型也無法保證答案的正確性。這項發現對使用者、開發者以及整個AI產業都產生了深遠的影響。
AI搜尋工具的普遍不準確性
根據香港01、奇摩新聞等多家媒體報導，近期針對市面上主流的八款AI搜尋工具進行了實測，結果顯示錯誤回答率高達60%以上。受測工具包括ChatGPT搜尋、Perplexity、Gemini、DeepSeek Search等知名平台。這種普遍存在的不準確性，凸顯了目前AI搜尋技術在理解和處理複雜資訊方面的局限性。值得注意的是，即使是付費的AI模型，其錯誤率也可能更高，這打破了使用者對於付費服務更可靠的預期。Threads上的分享也強調了這一點，指出AI搜尋工具普遍存在「糊弄」使用者的情況，提供不正確或誤導性的資訊。
常見的三大錯誤類型
外媒實測指出，AI搜尋工具最常犯的三大錯誤包括：事實錯誤、邏輯謬誤和資訊過時。事實錯誤指的是AI提供的資訊與實際情況不符，例如錯誤的歷史事件、地理位置或人物資料。邏輯謬誤則是指AI在推理過程中出現錯誤，導致結論不合理或不成立。資訊過時則是指AI提供的資訊已經過時，無法反映最新的情況。這些錯誤不僅會影響使用者的判斷，還可能導致嚴重的後果，尤其是在涉及專業知識或重要決策的場景下。例如，在新聞查詢方面，新唐人USA的報導指出，AI搜尋工具對新聞來源相關查詢的回答錯誤率也高達60%。
AI搜尋工具的發展與挑戰
AI搜尋工具的發展，源於對更高效、更便捷資訊獲取方式的需求。相較於傳統搜尋引擎，AI搜尋工具能夠理解自然語言，提供更精準、更個性化的搜尋結果。然而，目前AI搜尋工具的發展仍然面臨著諸多挑戰。首先，AI模型需要大量的訓練數據，而數據的質量和偏見會直接影響模型的準確性。其次，AI模型在理解複雜語義和上下文方面仍然存在不足，容易產生誤解或錯誤解讀。此外，AI搜尋工具的透明度也受到質疑，使用者難以了解AI是如何得出結論的，這增加了其可信度風險。研究顯示，目前最受歡迎的生成式AI搜尋工具普遍表現不佳，整體而言超過6成的問題答案都錯誤，其中一款工具的錯誤率甚至高達9成。
總而言之，AI搜尋工具的發展潛力巨大，但其可靠性問題不容忽視。目前AI搜尋工具普遍存在不準確性，且常見事實錯誤、邏輯謬誤和資訊過時等問題。為了提升AI搜尋工具的準確性和可信度，需要不斷優化模型、提高數據質量、增強透明度，並加強使用者教育，使其能夠理性看待AI提供的資訊。未來，隨著AI技術的不斷進步，我們有理由相信AI搜尋工具將在資訊獲取和知識探索方面發揮更大的作用，但同時也需要保持警惕，避免過度依賴，並始終以批判性思維驗證資訊的真實性。
