華為震撼推出國產AI芯片！挑戰輝達霸主地位

AI 晶片是當前科技競賽的核心，而輝達（Nvidia）無疑是這場競賽中的領跑者，其在資料中心 AI 晶片市場的份額高達 80-90% 以上，甚至有分析預測其在 2025 年將佔據全球 AI 處理器晶圓市場的 77%。這種主導地位得益於其 GPU 在平行處理上的優勢，以及在晶片、連網和軟體生態系統上的整合能力。然而，美國政府對先進 AI 晶片對中國的出口限制，為市場帶來了變數，也為中國本土企業提供了突圍的機會。

逆境中的崛起：華為的「昇騰」野心

在美國的科技圍堵下，中國企業被迫走上自主研發的道路，華為旗下的海思便是其中的佼佼者。近年來，華為積極發展其昇騰（Ascend）系列 AI 晶片，旨在建立自己的 AI 硬體生態系統。面對輝達因禁令無法向中國市場供應其最先進的 H100 晶片，以及專為中國設計的降規版 H20 晶片吸引力不足的情況，華為看到了巨大的市場空白和替代機會。

華為目前正積極測試其最新研發的 AI 晶片昇騰 910D，並已與多家中國科技巨頭接洽，測試其技術可行性。據報導，昇騰 910D 的目標是取代輝達的旗艦 AI 晶片 H100。儘管 910D 仍處於早期開發階段，需要進行一系列測試以評估性能並為客戶應用做準備，但這顯示了華為挑戰高端 AI 晶片市場的決心。

在此之前，華為的昇騰 910C 晶片也受到市場關注。有消息稱，昇騰 910C 計劃最快在 5 月開始向中國客戶大量交付。昇騰 910C 的設計據悉是將兩顆 910B 處理器整合至單一封裝中，以提升處理速度和記憶體容量，並加強對多樣化 AI 任務的支援。市場預期，昇騰 910C 可能成為輝達 H20 禁售後的重要替代品。甚至有報導指出，華為的昇騰 910B 在訓練大型語言模型時，效率已可達到輝達 A100 的 80%，甚至在特定測試中超越 A100。包括騰訊、百度等中國科技巨頭都已採購昇騰 910B 晶片。

這些進展表明，華為正利用外部限制創造的國產替代機會，迅速擴大其在中國 AI 晶片市場的份額。中國海關總署數據顯示，2025 年第一季度中國 AI 晶片的國產替代率已突破 65%。

挑戰與機遇並存

儘管華為在 AI 晶片領域取得了顯著進展，但挑戰依然存在。首先是技術差距。雖然昇騰系列晶片性能不斷提升，並在某些測試中表現優異，但與輝達最頂尖的 H100 甚至更新的 Blackwell 架構晶片（如 GB200）相比，華為在綜合算力、 CUDA 生態系統以及軟硬體整合等方面仍有差距。輝達憑藉其長期的技術積累和完善的生態系統，建立了深厚的「護城河」。

其次是製造和供應鏈的挑戰。美國的制裁不僅限制了先進晶片的獲取，也影響了晶片製造所需設備和關鍵零組件的供應。華為在推進晶片技術的同時，也面臨生產進度延宕的問題。要實現大規模量產高性能 AI 晶片並確保穩定供應，需要突破關鍵製造環節的瓶頸。

然而，華為也面臨著巨大的機遇。美國的出口限制為其創造了獨特的國內市場環境。中國巨大的 AI 市場需求，特別是來自於推動大型語言模型和 AIGC 產業發展的算力需求，為華為昇騰晶片提供了廣闊的應用空間。2023 年中國 AI 晶片市場規模達到 1206 億元人民幣，預計 2024 年將進一步增長至約 1412 億元人民幣，市場規模持續擴大。在這個快速增長的市場中，國產替代的需求日益迫切。

華為與國內科技巨頭如字節跳動、百度、中國移動等的合作與測試，不僅驗證了昇騰晶片的性能，也為其構建國內 AI 生態系統奠定了基礎。在中國政府強調自立自強，推動 AI 技術發展和監管的背景下，華為的自主研發戰略具有重要的戰略意義和政策支持。

邁向新的格局

華為測試最新 AI 晶片並劍指輝達，標誌著中國在高端 AI 晶片領域追趕的決心和努力。儘管輝達目前仍佔據全球主導地位，但美國的出口限制正在加速中國本土替代的進程。華為的昇騰系列晶片，無論是正在交付的 910C 還是正在測試的 910D，都承載著打破外部封鎖、滿足國內巨大 AI 算力需求的期望。

這場 AI 晶片競賽不僅是技術實力的較量，也是地緣政治和產業鏈重塑的縮影。華為能否在關鍵時刻突破瓶頸，成功量產並推廣其高性能 AI 晶片，將深刻影響中國乃至全球 AI 產業的發展格局。中國 AI 晶片產業正處於從基礎研究到產業應用的完整鏈條構建階段，涵蓋設計、製造、封裝和測試等關鍵環節。華為的努力是這一宏大目標的重要組成部分。未來的 AI 晶片市場，或許不再是單一巨頭獨舞，而是呈現出更加多元和競爭激烈的局面，而華為正努力成為重塑這一格局的關鍵力量。