在現今數位洪流中，搜尋引擎已成為我們獲取知識、探索世界不可或缺的工具。然而，傳統搜尋引擎的運作模式往往伴隨著高昂的成本，尤其是在大規模資料處理和即時搜尋方面。想像一下，每一次搜尋請求背後，都需要龐大的伺服器群進行資料檢索、排序和呈現，這不僅耗費巨大的硬體資源，也帶來可觀的能源消耗。而大語言模型（LLM）的崛起，為搜尋技術帶來了新的可能性。阿里開源的ZeroSearch，正是在這樣的背景下應運而生，它試圖以創新的方式，大幅降低搜尋成本，同時提供優異的搜尋體驗。
顛覆傳統：ZeroSearch的核心奧秘
ZeroSearch之所以能夠實現成本的大幅下降，其核心在於它擺脫了對傳統真實搜尋引擎的依賴。 傳統搜尋引擎需要建立和維護龐大的索引庫，並透過複雜的演算法來匹配使用者查詢與文件內容。這個過程需要不斷地抓取、分析和更新網頁資料，耗費大量計算資源。
ZeroSearch則另闢蹊徑，它利用大型語言模型預訓練階段所累積的海量知識，將LLM本身轉化為一個「檢索模塊」。 換句話說，ZeroSearch並非直接在外部網路上進行即時搜尋，而是透過微調（fine-tuning）過的大語言模型，來模擬搜尋引擎的行為，生成與使用者查詢相關的內容。 這種「無搜尋」的搜尋方式，巧妙地繞開了傳統搜尋引擎昂貴的API呼叫成本和資料處理開銷。
大模型的力量：知識內化與生成式搜尋
ZeroSearch的成功，離不開大語言模型強大的知識內化能力。在預訓練過程中，LLM接觸了海量的文本資料，學習到了豐富的世界知識、概念關係和語言模式。這使得經過適當微調後的模型，能夠根據使用者提出的問題，生成相關且有條理的回應，而無需每次都去外部搜尋海量文件。
ZeroSearch採用了一種名為「課程學習式展開策略」（curriculum-based rollout strategy）的強化學習框架來優化其搜尋能力。 這種策略會逐步調整生成內容的品質，從相關性較高的文件開始，逐漸引入一些「嘈雜」（noisy）或較不直接相關的資訊，以此鍛鍊模型的推理能力，使其在面對更具挑戰性的檢索場景時，也能夠有效地提取和組織資訊。
成本效益的革命：低至71美元的誘惑
根據相關報道，ZeroSearch的成本相較於競爭對手降低了80%，甚至有提及成本僅為71美元的說法。 雖然具體的成本計算方式可能因應用場景和規模而異，但其成本效益的巨大優勢是顯而易見的。傳統搜尋引擎的營運涉及龐大的基礎設施投入、持續的維護成本以及按查詢量計費的API費用。 ZeroSearch透過利用已預訓練好的大模型，並透過微調的方式實現搜尋能力，大幅減少了對外部資源的依賴，從而顯著降低了運營成本。
這種成本的降低，對於需要頻繁進行搜尋或資料檢索的應用場景來說，無疑是一大利好。例如，在企業內部知識庫搜尋、客服自動問答系統、內容推薦等領域，ZeroSearch都能提供一個更經濟高效的解決方案。
性能的較量：超越傳統的可能
除了成本優勢，ZeroSearch在性能方面也展現出了不俗的實力。在多個評測數據集上的實驗顯示，即使是使用70億參數的模型進行監督微調後，ZeroSearch的搜尋能力已經可以與真實搜尋引擎相媲美，而使用140億參數的模型甚至能夠超越傳統搜尋引擎的性能。
這得益於LLM在理解語義和上下文方面的優勢。傳統搜尋引擎主要依賴關鍵詞匹配和連結分析，對於語義複雜或表達方式多樣的查詢，可能難以找到最精確的答案。而大模型能夠更好地理解使用者查詢的意圖，並根據其內化的知識生成更具針對性和相關性的內容，甚至能夠處理一些傳統搜尋引擎難以應對的「零點擊搜尋」（zero-click search）場景，直接在結果頁面提供答案。
開源的意義：普惠AI搜尋能力
阿里巴巴選擇將ZeroSearch開源，具有深遠的意義。開源意味著更多開發者和研究人員可以獲取ZeroSearch的代碼和技術細節，在其基礎上進行二次開發和創新。這將加速AI搜尋技術的發展和普及，讓更多企業和個人能夠利用低成本、高性能的AI搜尋能力。
開源社區的協作力量，也能夠不斷完善ZeroSearch的功能和性能，使其適用於更廣泛的應用場景。例如，開發者可以針對特定行業或領域的資料進行微調，打造更專業的垂直搜尋引擎。
挑戰與展望：AI搜尋的未來畫卷
儘管ZeroSearch展現出了令人振奮的潛力，但也面臨一些挑戰。首先，大模型在訓練過程中可能存在「幻覺」（hallucination）問題，即生成不準確或虛假的信息。如何確保ZeroSearch生成內容的準確性和可靠性，是未來需要持續優化的方向。其次，雖然ZeroSearch降低了API呼叫成本，但微調和運行大型語言模型仍然需要一定的計算資源，如何在不同硬體環境下實現高效部署也是一個需要考慮的問題。
然而，ZeroSearch的出現無疑為AI搜尋的未來描繪了一幅令人期待的畫卷。它證明了利用大語言模型進行搜尋的可能性，並提供了一條降低成本、提升性能的有效路徑。隨著大模型技術的不斷進步和開源生態的日益成熟，我們有理由相信，AI搜尋將在更多領域發揮重要作用，深刻改變我們獲取和利用信息的方式。從個人知識管理到企業智慧決策，從教育研究到產業創新，低成本、高性能的AI搜尋能力將為各行各業帶來新的機遇和可能性。
結語：智慧搜尋的新紀元
ZeroSearch的開源，標誌著AI搜尋技術邁入了新的紀元。它以創新的思路，打破了傳統搜尋引擎的成本束縛，讓AI搜尋能力觸手可及。在智慧化浪潮席捲全球的今天，ZeroSearch的低成本高效能優勢，將為各類應用提供強大的技術支撐，推動人工智慧技術的廣泛落地和普及。未來，我們或許將告別繁瑣的關鍵詞組合，迎來更智慧、更便捷、更普惠的搜尋體驗，讓知識真正成為觸手可得的力量。
