在這個資訊爆炸的時代，我們習慣了動動手指，問題的答案便瞬間呈現在眼前。Google 搜尋作為全球最主要的資訊入口之一，近年來更加入了 AI Overview（AI 總覽）功能，旨在將複雜的資訊整理成精煉的摘要，讓我們更快掌握核心內容。然而，當這項技術遇上嚴肅的事件，尤其是像飛機失事這樣的悲劇時，任何微小的錯誤都可能被放大，引發軒然大波。最近在印度發生的一起空難，就讓 Google 的 AI Overview 功能站在了風口浪尖，原因竟是它將失事的波音客機誤認為是空中巴士機型。這不僅是一個簡單的事實錯誤，更觸及了 AI 資訊準確性、使用者信任，以及科技公司責任等深層次的議題。
致命的誤判：波音變空中巴士
這起引發爭議的事件，源於印度航空（Air India）一架航班號 AI-171 的客機在起飛後不久墜毀的悲劇。失事飛機是一架波音 787-8「夢幻客機」（Boeing 787-8 Dreamliner），機上載有 242 人，包括機組人員和乘客，但不幸的是，除了極少數奇蹟生還者，大部分人員在這場事故中罹難 (據報導，至少 241 人死亡，僅 1 名乘客奇蹟生還)。當這起令人痛心的消息傳出後，許多人透過 Google 搜尋獲取最新資訊，也自然地會注意到 AI Overview 提供的摘要。然而，令人震驚的是，AI Overview 在回覆用戶關於失事機型時，卻錯誤地聲稱失事飛機是一架「空中巴士（Airbus）A330-243 型客機」 (儘管用戶的查詢可能是關於「最近的空中巴士致命空難」，但 AI Overview 將這起波音客機的事故歸結到空中巴士頭上，並提供了錯誤的機型資訊)。
這個錯誤訊息迅速在 Reddit 等社群論壇上引發強烈批評。想像一下，在這樣一個悲傷且資訊混亂的時刻，用戶依賴 Google 獲取準確信息，卻得到一個如此基本的事實錯誤。這不僅誤導了公眾對事故的認知，更可能對空中巴士公司造成聲譽上的無端損害，畢竟是波音飛機發生了事故，AI 卻錯誤地將責任「歸咎」給了競爭對手空中巴士。儘管 Google 在意識到問題後，迅速手動移除了該錯誤回答，並表示將持續改進系統，利用本次案例進行更新，但這次「AI 幻覺」的事件已經造成了影響。
「幻覺」的根源：AI 的學習與侷限
為什麼 Google 的 AI Overview 會犯下如此低級的錯誤？這其實牽涉到目前大型語言模型（Large Language Models, LLMs）的工作原理以及其固有的「幻覺」問題。AI Overview 的核心是透過分析網路上大量的資訊來源，然後將這些資訊進行摘要和整合，生成一個簡潔的回答。這就像是讓 AI 閱讀了無數篇關於這起空難的報導，然後試圖提煉出最關鍵的資訊。
然而，問題可能就出在「整合」和「理解」的過程中。根據分析，AI 搜索功能給出錯誤空難機型結果的最可能原因，是大量關於這起事故的新聞報導中都提到了「空客（空中巴士）是波音的主要競爭對手」，而 AI 在彙總這些信息時產生了混淆。這表明 AI 並非真正「理解」飛機型號和製造商之間的關係，而是從文本中抓取關鍵詞並進行關聯。當它讀到大量關於「印度空難」、「波音 787」以及「空客是波音競爭對手」的資訊時，可能會在複雜的資訊網絡中產生錯誤連結，進而生成錯誤的摘要。
這種現象被稱為 AI 的「幻覺」（hallucination），指的是 AI 生成看似合理但事實上是錯誤或捏造的資訊。AI 之所以會「幻覺」，是因為它們是透過預測下一個單詞或短語來生成文本，有時可能會選擇不正確但看似合理的詞語。在某些情況下，如果網路上存在諷刺、假新聞，或者只是資訊來源之間的語義模糊，AI 就有可能被誤導，從而產生錯誤的結果。例如，過去 Google 的 AI Overview 也曾被發現建議用戶「往披薩上塗膠水」或「每天吃點石頭」，這些荒謬的回答就是源自於 AI 抓取了網路上的幽默或諷刺內容。
事實查核的挑戰：速度與準確性的取捨
Google 快速推出 AI Overview 的願景是提升搜尋體驗，讓用戶更快地找到答案。然而，這次的事件暴露了在追求速度和便利的同時，資訊準確性面臨的嚴峻挑戰。雖然 Google 在 AI Overview 的結果下方有免責聲明，聲稱 AI 搜索答案「可能存在錯誤」，但這條聲明通常不顯眼，用戶在面對「看起來很自信」的 AI 回答時，往往不會太在意這些提醒。尤其在像空難這樣需要高度準確資訊的場合，一個錯誤的訊息可能導致嚴重的誤解，甚至引起不必要的恐慌或猜測。
這也引發了關於 AI 應用邊界和企業責任的討論。Google 的高層曾表示，隨著 AI 與網路搜尋的進一步融合，一定會出現更多的錯誤，但公司應該繼續推出產品，讓員工和使用者一起幫忙發現問題。他們認為，從一系列錯誤中不應該得出「不能冒險」的結論，而是應該慎重地冒險並迅速採取行動。這種「在實踐中學習和改進」的態度固然體現了科技公司勇於創新的精神，但在涉及敏感或重大事件的資訊時，這種態度是否足夠謹慎？當 AI 的錯誤可能對個人、企業甚至社會造成負面影響時，科技公司應承擔怎樣的責任？
信任的基石：如何看待 AI 生成的資訊？
這起事件也提醒我們，在使用 AI 生成的資訊時，必須保持警惕和批判性思維。儘管 AI Overview 旨在提供便利，但它並非絕對可靠的真理來源。正如人類會犯錯一樣，目前的 AI 也會犯錯，甚至會「幻覺」。我們不能盲目地相信 AI 給出的每一個答案，尤其是在涉及重要事實、健康建議或重大事件的資訊時。
這並不意味著 AI Overview 一無是處。在許多情況下，它確實能夠有效地整理資訊，幫助我們快速了解一個主題。問題在於我們如何正確地使用它，以及科技公司如何設計和改進這些工具，以最大限度地減少錯誤並降低錯誤帶來的風險。或許，AI Overview 應該更加清晰地標示其資訊來源，甚至在某些高風險領域暫停提供摘要功能，或者在生成摘要後進行更嚴格的事實核查。
面向未來：AI 與人類的協作之路
印度空難 AI Overview 誤報機型事件，是 AI 發展過程中的一個縮影。它暴露了現有 AI 技術的局限性，也引發了關於其應用和監管的深思。隨著 AI 技術的飛速發展，它將越來越深入地滲透到我們生活的方方面面。如何在擁抱 AI 帶來便利的同時，確保資訊的準確性和可靠性，將是一個長期而重要的課題。
這需要科技公司、監管機構和廣大使用者共同努力。科技公司需要不斷改進 AI 模型的準確性和魯晶度，建立更有效的事實查核機制，並對其產品可能帶來的風險有更清晰的認識和應對措施。監管機構需要及時跟進 AI 的發展，制定相應的法律法規，規範 AI 的應用，保護公眾利益。而作為使用者，我們也需要提高自身的資訊素養，學會辨別 AI 生成資訊的真偽，不盲從，不輕信。
或許，未來的理想狀態並非讓 AI 完全取代人類，而是一種更緊密的協作關係。AI 可以作為強大的工具，幫助我們處理和分析海量資訊，但最終的判斷和決策，仍應由人類來完成。在涉及嚴肅和敏感的領域，人工的事實查核和專業判斷仍然是不可或缺的最後一道防線。印度空難的悲劇已經足夠令人心痛，我們不希望一個本應提供幫助的 AI 功能，再為其增添不必要的混亂和錯誤。
從這次事件中，我們應看到 AI 發展的複雜性與挑戰，並以更加謹慎和務實的態度，探索出一條讓人與 AI 和諧共處、共同進步的道路。這條路上充滿了未知和困難，但為了確保 AI 能夠真正造福人類，而不是帶來新的問題和風險，我們必須不斷前行，從每一次錯誤中學習，從每一次挑戰中成長。只有這樣，我們才能更好地駕馭 AI 這把雙刃劍，讓其力量真正用於正確的地方。
