隨著全球數碼化浪潮席捲各行各業，貪污犯罪亦逐漸突破傳統模式，轉向更為隱蔽、技術化的方向發展。面對這一挑戰，反貪機構必須與時俱進，積極擁抱科技創新。在此背景下，香港廉政公署（廉署）於2025年10月22日成功舉辦首個「人工智能與科技應用國際反貪課程」，匯聚來自全球16個司法管轄區、共22個反貪機構的代表參與。這一為期十天的專業課程由廉署、香港國際廉政學院、聯合國毒品和犯罪問題辦公室（毒罪辦）及其轄下的GlobE網絡四方合辦，旨在搭建國際科技交流平台，推動以創新科技引領全球反貪工作發展[1]。
主題背景與重要性
近年來，人工智能（AI）、大數據分析等新興技術在公共治理領域的應用日益廣泛。然而，這些技術同樣被不法分子利用於新型貪腐行為中——例如利用虛擬身份進行詐騙、通過加密通訊隱藏賄賂證據等。傳統的反貪手段已難以應對這類高科技犯罪。因此，提升反貪人員的科技素養、促進跨國協作成為當務之急。
本次課程不僅標誌著香港在全球反腐敗領域的領導地位進一步鞏固[1]，更體現了國際社會對「以科技制衡腐敗」理念的高度認同。正如廉政專員胡英明所言：「現今貪污已不再局限於傳統形式，反貪人員必須裝備好科技知識。」唯有持續學習和創新應用前沿技術工具及方法論體系,才能有效維護社會公平正義並增強公眾信任感。
具體應用與實踐案例
人工智能賦能身份識別與異常監測
在實際操作層面,AI已被廣泛用於提升防範效率及精準度——例如香港大學採用AI輔助面試系統,可即時識別申請者真實身分並偵測面試過程中的異常狀況(如冒名頂替或作弊),從而大幅降低招生舞弊風險[2][3][4]。這種基於生物特徵辨識及行為分析的智能系統不僅節省人力成本,還能實現全天候無縫監控。
此外,理工大學則開發出跨境學歷驗證平台:將學生提交之文憑資料加密生成數據代碼後進行自動比對核實;該系統能快速發現偽造文件或重複申請等可疑情況[3]。這些案例充分證明:結合本地實際需求引入適當數位工具是強化制度防線的有效路徑。
大數據分析助力風險預警
除即時監控外,”預警式”反腐同樣離不開海量數據支撐——通過整合政府部門間信息流(如稅務記錄+出入境紀錄),建立動態評分模型來鎖定高風險對象;同時利用自然語言處理(NLP)技術掃描公開輿論場域中可能涉及權錢交易的線索……這些都使得執法機關得以從被動反應轉向主動出擊。
值得關注的是:由於涉及個人私隱保護問題,”合法合規”始終是此類應用的前提條件——因此相關法律框架建設也需同步推進才能確保可持續發展。
跨國協作共享最佳實踐
本次培訓另一亮點在於其強烈的國際色彩——來自五大洲22家機構代表齊聚香江切磋經驗心得;部分參與者更親身體驗了廉署如何運用AI及數碼手段調查案件並贏得公眾信任[1]。正如GlobE網絡統籌Rositsa Zaharieva指出:”希望課程激發靈感讓各司法管轄區規劃自身特色方案。”
事實上,”單打獨鬥”難以根治跨境腐敗鏈條——只有建立常態化情報交換機制+聯合演練平台才能真正形成震懾力；而類似本屆培訓這樣高規格交流活動正逐步填補該領域空白.
優勢總結與未來展望
綜上所述，”人工智能与科技应用国际反贪课程”的成功举办具有多重意义：首先从技术层面看—它展示了AI/大数据等工具在提升侦查效率与精准度方面的巨大潜力；其次就制度建设而言—通过制定行业指南（如《大专院校收生防贪指南》）推动全行业标准化操作流程形成良性循环生态圈最后则是国际影响力维度—中国香港再次证明自己作为区域乃至全球反腐智库的核心角色.
当然也要清醒认识到：科技创新永远是一把双刃剑.未来需要在隐私保护伦理审查以及跨国法律协调等方面继续探索平衡点同时随着量子计算区块链等颠覆性技术崛起相关培训内容也需持续迭代更新才能真正做到“魔高一尺道高一丈”.
可以预见的是：只要坚持开放合作理念并保持敏锐嗅觉，“廉洁未来”绝非遥不可及的梦想而是正在稳步实现的共同愿景！
資料來源:
[1] www.icac.org.hk
[2] www.wenweipo.com
[3] www.hk01.com
[4] www.hkcna.hk
[5] www.icac.org.hk
[6] zijing.com.cn
[7] www.wenweipo.com
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